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如何根据药品适应症查询药物的靶点、研发、临床、上市获批情况?
大家都知道,药品名称能帮我们找到它的适应症。不过你知道吗?反过来,我们也可以通过适应症来查找药品,包括这些药品的研发进度、临床试验、上市获批情况以及相关指南。尤其在寻找临床试验项目、调研药物适应症或者做药品竞品分析报告的时候,从适应症入手去了解药品信息,不仅效率更高,也更方便统计分析。那么该如何查询适应症呢?
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如何根据药品适应症查询药物的靶点、研发、临床、上市获批情况?
大家都知道,药品名称能帮我们找到它的适应症。不过你知道吗?反过来,我们也可以通过适应症来查找药品,包括这些药品的研发进度、临床试验、上市获批情况以及相关指南。尤其在寻找临床试验项目、调研药物适应症或者做药品竞品分析报告的时候,从适应症入手去了解药品信息,不仅效率更高,也更方便统计分析。那么该如何查询适应症呢?
方法一、通过药品审批中心CDE平台查询

CDE建立了试验登记与信息公示平台,患者可借助此平台,通过输入适应症或药品名称,寻找自己感兴趣的临床试验项目。平台设有初级查询与高级查询两种模式,患者能直接输入疾病名称、药物名称等关键词进行搜索。此外,CDE官网还提供了化学新药各适应症(含新3类)、治疗用生物制品等的项目管理人信息,涵盖电话和邮箱,以便患者进行深入咨询。
方法二、通过药品适应症格局数据库查询(行业适应症分析调研)
摩熵医药的适应症格局数据库汇集了全球200多个国家和地区与疾病相关的多维度信息,涵盖药物研发、靶点、企业动态、临床试验、指南用药、全球资讯及流行病学等。该数据库收录了全球已发现的2700多个适应症,并提供适应症知识谱图、全球新药、指南方案、临床试验、全球资讯等分析功能。这有助于用户全面掌握每个适应症的核心数据和行业动态,从而精准定位研发方向,优化临床试验设计。
检索路径:摩熵医药→数据库→情报竞争→适应症格局
在摩熵医药适应症数据库的查询界面里,用户可以通过适应症、药品名、商品名、研发代码、研发企业、靶点、适应症研发国家、适应症研发阶段、指南名称、制定机构、推荐方案、推荐级别、病理类型、治疗类型以及临床研究信息(如试验题目、登记号、申办单位、注册机构、招募状态、试验类型、试验阶段、国家等)来检索目标适应症的详细信息,如下图所示。

在完成“搜索”操作后,展示的结果可以通过“适应症格局”和“适应症研发进度”两种模式进行查看。你可以点击绿色的适应症名称或其对应的数字来获取更详细的信息。此外,数量信息支持正序和倒序排序。如果需要,点击“导出”按钮即可自定义并下载所需内容,具体操作可参考下图。

以下以“阿尔茨海默病”这一适应症为例,展示其各维度分析及相关联的内容。
①适应症相关靶点与药物——分析知识图谱浏览
在适应症详情分析页面里,详细介绍了阿尔茨海默病的别名及相关信息。你可以点击进入查看该适应症对应的流行病学、靶点分析等内容。而在知识图谱分析模式下,清晰地呈现了目标适应症的相关药物、靶点和相关适应症信息。通过访问摩熵医药的全球药物研发数据库,你可以查找到100余条药品相关信息,如下图所示。(注:下图中靶点为该适应症药物的相关靶点,而非适应症靶点本身)

图源:摩熵医药数据库
②药品适应症-全球新药研发概况与分析
在适应症-全球新药分析图视中,清晰地展示了适应症在全球不同研发阶段的数量,以及对应药物的研发情况。这有助于我们快速了解当前该适应症的全球新药研发趋势。同时,图中还展示了该适应症靶点热力图的前300名,为靶点的选择和研究开发提供了直观的参考。此外,在分析的最后部分,详细列出了与“阿尔茨海默病”这一适应症相关的全球新药研发明细,共计2500余条。每条记录都详细标注了药物的研发情况,便于我们全面了解该适应症药物研发现状,如下图所示。

③药品适应症-指南方案信息与方案获益对比
在指南方案分析图视中,提供了两种浏览模式:指南方案信息与方案获益对比。在指南方案信息浏览模式下,详细展示了推荐方案、指南适应症、方案推荐级别、方案证据等级、参考资料、所属指南等字段内容。该模式支持通过指南名称和参考资料(PMID/DOI)进行检索。点击对应的方案或资料,即可查看详细内容,如下图所示。

图源:摩熵医药数据库
④药品适应症-临床试验探究
在适应症-临床试验图视中,清晰展示了阿尔茨海默病适应症的试验信息共76条以及试验结果300余条。点击“试验信息”按钮,可以查看阿尔茨海默病适应症临床试验的历年趋势以及对应申办单位的图表分析。在其下方,还详细列出了对应的临床试验明细信息,包括临床试验的登记号、标题、适应症、招募状态、阶段、日期、干预措施、注册地、国家地区以及试验类型等,如下图所示。

⑤药品适应症-全球文献与资讯
在适应症-全球资讯及文献图视页面中,整合了摩熵医药的医学文献检索系统。该系统可接入PubMed® ,涵盖MEDLINE、生命科学期刊及在线书籍等来源的3000余万篇生物医学文献引用。其引文往往还嵌入了PubMed Central和出版商网站的全文链接,极大地方便了资讯及文献的检索工作,具体界面如下图所示。

以上就是笔者关于在实际立项与报告竞争调研中,利用适应症查询工具去洞察市场信息的总结,希望对大家有所帮助,也算是致敬理查德·费曼学习方法。
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