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PubMed
PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）的国家生物技术信息中心（NCBI）开发的生物医学文献免费检索系统，收录了超过3400 万来自生命科学期刊和在线书籍的生物医学文献，面向全球免费提供最新的生物医学信息。
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详细信息
PubMed数据库查询简介
PubMed作为生物医学研究领域应用广泛的文献数据库，是美国国立医学图书馆（NLM）的国家生物技术信息中心（NCBI）开发的生物医学文献免费检索系统，收录了超过3400 万来自生命科学期刊和在线书籍的生物医学文献，面向全球免费提供最新的生物医学信息。PubMed包含的文献不局限于MEDLINE，还包括其他一些未被MEDLINE收录的文献。
PubMed最基本的检索方式是直接在检索框中输入关键词进行检索。在使用关键词进行检索时可以通过组合关键词、添加截词符号和特殊符号等方式来提高检索结果的准确性和效率。
1.布尔逻辑运算检索
布尔逻辑运算检索总体而言是AND、OR、NOT这几个连接词和圆括号（）的使用。通过组合不同检索词，并使用圆括号调换连接词的顺序来完成多重限定检索，其优先级为：（）>NOT>AND>OR。
2.截词检索
将截词符号*添加在检索的单词或者词根之后，可以检索出所有含此单词和词根开头单词的全部文献，使用截词检索可有效提高查全率。如使用“patholog*” 进行检索可查到“pathology”、“pathological”等不同的词性拼法。
3.词组检索
PubMed允许使用双引号（“”）来强制系统进行短语检索。可以使用双引号“”来检索包含多个词且词组索引表中未收录的关键词。例如，直接使用chronic pulmonary heart disease进行检索时，检索结果会将单词分开，检索结果可能并不是我们想要的。
但当添加引号进行检索时，检索结果就会精准许多。但采用词组检索时，会自动关闭 PubMed 的智能 MeSH 检索功能。
字段检索通过引入作者、期刊名、文章发表时间等字段来精准地获取文献。字段检索可以有效提高检索结果的精准度。比如我们要查询“Yan Z”这个作者的文章，可以使用“Yan Z [au]”进行检索，其中“au”表示“author”，即作者，这样检索结果均为该作者发表的文章了。
通过上述方法进行文献查阅适用于大部分情况，但当碰到缩略写法，基础搜索的功能无疑会漏掉一些文献，并且部分关键词存在许多的同义词，一次搜索并不能全部出现。针对于这种情况，Pubmed的另一项功能——MeSH至关重要。MeSH的全称是“Medical Subject Headings”，即“医学主题词”。MeSH是美国国家医学图书馆（NLM）开发和维护的一种标准化术语词汇，涵盖疾病、症状、药物、解剖结构、医学过程等多个方面，用于对医学和生命科学领域的文献进行分类和索引。在PubMed等数据库里，MeSH可以用来标记和检索文章。MeSH主题词检索也是PubMed常用的检索方式，一般包括主题词和副主题词两部分。
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