1010
0
AMiner知识图谱
AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，面向全球科研机构及相关工作人员，提供学者、论文文献等学术信息资源检索，以及多种专业知识服务，包括学者档案管理及分析挖掘、专家学者搜素及推荐、技术发展趋势分析、全球学者分布地图、全球学者迁徙图等。
推荐指数：
详细信息
AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。AMiner自2006年上线，吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，面向全球科研机构及相关工作人员，提供学者、论文文献等学术信息资源检索，以及多种专业知识服务，包括学者档案管理及分析挖掘、专家学者搜素及推荐、技术发展趋势分析、全球学者分布地图、全球学者迁徙图等。AMiner的科研数据包含3.31亿论文信息、1.35亿学者信息，11.22亿论文引用关系以及879万知识实体（截止至2022年2月9日）。
AMiner官网提供中英文两种语言，可按需切换。建议初次使用者点击使用手册了解AMiner的运作方式以及常用的使用方法。使用手册里基于概述、搜索、订阅、学者画像、认领学术主页、数据应用、智能工具等7个方面，详细地进行了使用说明。以“搜索”为例，使用手册阐述了如何搜索感兴趣的学者、如何查找研究领域高度相关的论文、如何利用知识图谱达到高精准度的搜索等。
AMiner内容版块
1.学科
AMiner将科学文献按学科进行分类，为用户提供基于学科领域的搜索和数据分析服务。所列学科共40个，在每个学科内，可检索该学科论文、学者，查看学科研究趋势、热门关键词、主要期刊会议等。
2.会议
AMiner将计算机顶会分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形学等领域。使用者可通过领域查询会议列表、会议时间等信息，并对会议状态（未开始、进行中、已结束）、会议级别（CCF A级、B级、C级）进行筛选以及按H-index或时间进行排序。点击具体会议还可查阅官网链接、优质论文、华人学者等信息。
3.排行榜（AI 2000）
AI 2000即人工智能全球最具影响力学者榜单，它是通过计入过去10年各个学者在各大AI顶会和期刊中发表论文的引用率来评估的。AI 2000涵盖了人工智能学科21个领域，46个子领域，对58万学者，19万论文的相关数据进行评估。AI 2000榜单在每年年底进行更新。榜单包括AI近10年各领域高引学者、AI全球女性榜单、会议（期刊）排名、机构排名、学者排名、最佳（高引）论文分析等。
4.必读论文
“必读论文”是了解某个领域/机构代表成果的必读论文清单，以AI初筛+行业学者复核的方式提供。其中领域（主题）分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人、知识工程、模式识别、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形学等；机构分为各高校、科研机构、企业等。使用者可通过领域（主题）或机构进行筛选，也可通过时间、浏览量、论文喜爱度等进行排序。点击具体论文可获取论文详细信息，还可下载PDF全文。
5.科技资讯
科技资讯包含学术头条、机器之心、新智元、学术经纬、AI科技评论、iNature等发布的最新资讯以及AI报告、博硕论文、会议论文、人才智库、趋势分析等。此外，可通过点击人工智能、图像、模型、数据集等热门话题标签筛选感兴趣的资讯文章，也可发送邮件进行投稿。
6.开放数据
AMiner Dataset提供开源开放大数据资料，包括COVID-19 Open Datasets、Citation、Academic Social Network、Advisor-advisee、Topic-coauthor等29个数据集以及24个外部数据集（Datasets for Social Network Analysis）的资料及下载。
随机推荐